Geekoだって外出したい！
鹿野です。今日は openSUSE Advent Calendar 2020 の２日目となります。
……って待て待て。前回の記事は８月ってあるのに、もう１２月かよ〜！？
と嘆きたくなりますが・・・はい、今日は技術ネタということで。。
（でもこのブログ、なんだかんだ言って技術ネタの方が圧倒的アクセス数あるんよ(笑)
本日のお題は、『openSUSE 15.2でAI開発を始めてみよう！』です。
AI開発と言うと、GPUをぶん回して、そのためにCUDAとかなにやら面倒くさいもの入れて・・・なかなかのLinuxディストリビュータ泣かせな一面もあったりするのですけど、、
openSUSEならなんとかいけます！！
と、オープンソースカンファレンスではちらっとその話をしたことあったのですが、そう言えばブログ記事にしたことなかったな〜と思いましたので、今日はこのネタを紹介させていきます！
まずは手順の紹介
簡単です。というより、手順は他のLinuxディストリビューションと変わらないはず。
- NVIDIAドライバをインストール
- CUDAのインストール
- CuDNNのインストール
問題はそのインストール方法ですよね。そこはopenSUSEなりのお作法があるので、おさらいもしつつ進めていきましょう！
1. NVIDIAドライバのインストール
一番最初は、NVIDIAのドライバです。
と言っても、これについてはopenSUSEでゲームをする人も踏む手順なので知ってる人も多いはず。
下記のサイトからワンクリックインストールでドライバをインストールしていきます。
少しだけ下へスクロールすると「NVIDIA Graphics Card Driver」というのが見えてくると思います。
その中の、最近のNVIDIA GPUであれば 「Geforce 600 series and later」 を選択しましょう。
いつものように「1 Click Install」をクリックすると、YaSTが起動してインストールが始まるはずです。
ここまでは簡単ですね！
2. CUDAのインストール
問題はここだ！！
こいつのせいで「やっぱしUbuntuにしないとダメなのかな〜」となる人も多いはず。
ですが、openSUSEならその懸念も問題なしってことですね！
まずは、CUDAのダウンロードページへアクセスしましょう！
どやっ！！・・・ってくらい CUDA 11.1 を推されていますが（2020/12/2現在）
間違ってもCUDA11.1をインストールしないようにしましょ〜(笑)
理由は簡単で・・・
- TensorFlow 2.1.0 = CUDA 10.1
- PyTorch 1.7.0 = 〜CUDA 11.0
てな具合に、主要な深層学習フレームワークは誰も CUDA 11.1 をサポートしていません！
なので、必要なCUDAのバージョンを、こちらから検索してください。
必要なバージョンは予め自分で確認しておきましょうね！
とりあえず TensorFlowとPyTorchの両方を使用したい場合は、10.1を選択しておけばOKです。
・・・気を取り直して・・・CUDAのインストール！！
それではCUDAをダウンロードしてインストールします！
下記の画面で、次のように選択してください。
- Operating System : Linux
- Architecture : x86_64
- Distribution : OpenSUSE ※本当は "openSUSE" なんだがな・・・
- Version : 15
- Installer Type : runfile (local)
ポイントは、「Installer Type」に、 「runfile (local)」を選択すること！
え〜！？ と思うかもしれませんが、間違ってもRPMを選択してはいけません！！！
理由は・・・まぁ察しの良い方は気づくかと思いますが、NVIDIAから提供されるRPMは大抵壊れてます(汗)
RPMを使ってインストールしてしまうと、稀に・・・どころか、ほぼ確実に画面が映らなくなったりしたりするので、絶対に runfile を選択してください！
そうすると CUDA 10.1 をインストールする場合は、下記のコマンドでよかったわけですね！
（ブラウザなど必要なかった・・・）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
さて、後は画面に出てくる手順通り進めていけばいいわけですが、ここでもう一つ注意点があります。
NVIDIAドライバをインストール対象からチェックを外し、絶対にインストールしないようにしましょう！
理由は・・・もう書くまでもない気もしますが、RPMからインストールした時と同様、壊れます！(汗)
下記のブログを参考にしつつ、インストールしていただけたらと思います。
Installing CUDA and cuDNN on openSUSE Tumbleweed – Tobias' blog
※ようは今日の元ネタはこちらのブログとなります。Tumbleweedも同じ方法でいけるってことですね！
あとはCuDNNのインストールですが、、、こちらはライブラリを所定の場所に置くだけですね。
CuDNNはNVIDIAのドキュメントを参考にしつつ、ライブラリを配置すれば大丈夫でしょう。
※CuDNNのダウンロードにはNVIDIAへの登録が必要となります。
余談・・・
ちなみに、、、openSUSE 的なフォーラムなインストール方法はこれらしいです。
ビルドを頑張りたい方はぜひ！（私は遠慮させていただきました・・・^^;
余談その２
別にCUDAなんてインストールしなくても、コンテナの中でTensorFlowやPyTorchが動いてくれればいいんだ！
・・・という方は、Singularityを使ってみましょう〜
たしかにこの方法であればCUDAのインストールは不要ですよね。（だったはず）
（てかこっちのブログは私書いていたんだな
まとめ！
いかがでしたでしょうか。
今日は openSUSE で AIを始めてみるということで紹介させていただきました。
実際、openSUSE Leap15.2からAI開発はだいぶやりやすくなったと思います。
というのも、先ほど紹介した SingularityやSlurmがどちらもワンクリックインストールできるようになっています。
Slurm Workload Manager - Documentation
Slurmについては、、、いずれ紹介するとして、今日はここまで！ということで。
P.S. あ、最後に番宣させてください。
連載小説『チロルハイムの四次元彼女』は２００話を突破しました！
最終回は今年末（たぶん 12/28）。
お話的にもいよいよラストスパートとなってきました。
ここまで読んでいただいてる方も、まだ読んだことないという方も、最後までお付き合いしていただけたらと思います。
来年からは新連載も予定してます。・・・って話はまたどこかで！